为什么要创建索引呢？因为索引对提高数据库的性能很有帮助，换句话说就是可以更快地找到你想要的东东（和书的目录差不多）。
索引分为聚集索引和非聚集索引，建聚集索引时要看这个表是否已经有聚集索引了，因为一个表只能有一个。
聚集索引：
create unique clustered index first on product(id)
非聚集索引：
create index second on product(pro_name)
创建有关值在列中分布情况的统计信息：
create statistics kaka on product(id,poductname) with sample 5 percent
对所有列进行统计并禁用自动重新计算：
create statistics kaka2 on product(id,poductname) with fullscan,norecompute(*注：fullscan 与sample 100 percent一个道理)
若要还原自动重新计算：
update statistics product kaka2(作用等同于: exec sp_updatestats)
使用填充因子值80重建product表上的first聚集索引：
DBCC dbreindex('product',first,80)
重建product表上的所有索引：
DBCC dbreindex(product,'',70)
所谓填充因子是1～100之间的某个值，指定索引页保留为空的百分比，值为100时表示页将填满，所留出的存储空间量最小，在不改数据表时用此值合适，如需要改动越多值就越小越好，但查询效率降低。
指定一个填充因子：
create nonclustered index id_ind on product(id) with fillfactor=100
重命名表：
exec sp_rename 'customers','custs'
--将customers表重命名为custs
同理，重命名列：
exec sp_rename 'customers.[contact title]','title','column'
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